本發明公開了一種采用k近鄰算法篩選人甲狀腺素運載蛋白干擾物的方法。所述方法首先針對可電離有機化學品,計算基于形態修正的量化描述符,然后采用基于形態修正的量化描述符、官能團、分子碎片描述符和k近鄰算法,構建了二元分類模型和定量預測模型;篩選目標有機化學品時首先基于二元分類模型將其區分為有活性和無活性有機化學品;然后使用定量模型預測有活性的有機化學品的干擾效應數據;最后依據預測的效應值判斷目標有機化學品是否為潛在的人甲狀腺素運載蛋白干擾物。本發明描述符機理清晰、易于計算,預測方法易于程序化,預測模型具有較好的擬合優度、穩健性和預測能力,篩選方法可擴展性較好,適用于篩查應用域內潛在人甲狀腺素運載蛋白干擾物。
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