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    針對吸附DMMP的疏水性MOF的機器學習方法

    754   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:14:35
    本發明涉及計算化學與納米復合催化材料領域，公開了一種針對吸附DMMP的疏水性MOF的機器學習方法及提取系統、設備，該提取方法包括：通過巨正則蒙特卡洛模擬得到金屬有機框架材料的結構描述符、能量描述符，以及MOF對空氣中化學模擬劑DMMP的吸附性能，建立數據集；把數據集的70％劃分為訓練集，30％劃分為測試集，運用五次交叉驗證，對數據進行歸一化處理；選擇不同機器學習算法，運用訓練集數據訓練機器學習模型，調整模型的超參數，評估不同機器學習模型以及回歸預測效果根據評估結果對篩選高性能MOF，評估了不同的機器學習模型，并篩選了預測準確度高的模型，對其它化學毒劑的預測具有指導和普遍適用性。
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    “針對吸附DMMP的疏水性MOF的機器學習方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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