本發明公開了一種電能源網絡協調控制方法、系統及信息數據處理終端,涉及電能源網絡管控技術領域,包括采用任務序列和時間序列作為特征進行光伏發電功率、負荷功率的預測,進而設計基于長短時神經網絡的能量預測模型;設計基于深度強化學習的電能源網絡協調控制算法。電能源網絡中各電源模塊具有獨立的發電?儲能?供電功能并通過功率網關相互傳輸能量,本發明提出了一種基于人工智能和深度強化學習的電能源網絡協調控制方案,長短時神經網絡能夠基于歷史信息預測各電源模塊的發電功率、負荷功率,深度強化學習算法在預測信息的基礎上通過設置的獎勵函數,不斷嘗試各功率網關的能量傳輸動作以尋求使得整個系統能量均衡、能流高效的最優策略。
聲明:
“電能源網絡協調控制方法、系統及信息數據處理終端” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)