高速移動通信系統中,基于深度強化學習和長短時記憶單元的動態多信道接入方法操作步驟如下:(1)信道狀態信息預測階段:基于長短時記憶單元對信道增益進行預測,得到實時的信道增益預測信息。(2)多信道接入模型訓練階段:利用深度強化學習技術,結合步驟(1)中獲取的預測信息,通過在線訓練的方式,更新多信道接入模型的參數。(3)高速移動用戶信道接入階段:將用戶需求的服務質量輸入到多信道接入模型,即可輸出信道選擇策略。本發明方法在確保實時追蹤信道動態變化的前提下,能夠帶來接近于窮搜的系統性能并降低了處理時延和削弱非即時處理誤差的影響。本發明利用長短時記憶單元的高精度預測特性,提高了模型的收斂速度。
聲明:
“高速移動場景下的動態多信道接入方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)