本公開實施例提供題目推薦方法和裝置、電子設備、存儲介質,涉及人工智能技術領域。該題目推薦方法,包括:獲取在線測評系統的歷史題目數據;對題目信息和做題行為特征進行向量化處理,得到每一歷史題目的歷史時間步特征;將歷史時間步特征輸入至GRU神經網絡進行序列建模,得到對應每一歷史時間步特征的歷史狀態向量;將歷史狀態向量輸入至等級分類器進行等級預測,得到題目等級;將目標狀態向量輸入至預設的強化學習模型進行強化學習,得到題目概率分布;根據題目等級和題目概率分布,計算出目標損失;根據目標損失進行反向傳播,從歷史題目選擇目標題目推薦給目標用戶,通過本公開實施例的技術方案可以自適應推薦題目、并提高推薦的準確性。
聲明:
“題目推薦方法和裝置、電子設備、存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)