本發明公開了一種基于單目相機的機器人室內復雜場景避障方法,屬于機器人導航與避障領域。本發明所述單目避障導航網絡由環境感知階段和控制決策階段組成,具體包括深度預測模塊、語義掩膜模塊、深度切片模塊、特征提取指導模塊、強化學習模塊和數據增強。該網絡以單目RGB圖像作為輸入,獲取語義深度圖之后進行動態最小池化操作獲取“偽激光”數據,以此作為強化學習的狀態輸入,生成最終的機器人決策動作。本發明解決了機器人室內環境避障任務中,難以充分感知復雜障礙物,從而導致避障失敗的困難,幫助機器人利用環境的語義信息,去除冗余像素的干擾,從而進行高效的強化學習訓練與決策,在不同場景上具有有效性和適用性。
聲明:
“基于單目相機的機器人室內復雜場景避障方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)