本發明提供了一種基于路網動態定價的網聯智能交通路徑規劃方法,首先交通管理者根據歷史交通流數據,使用卷積神經網絡預測每條道路的車流密度,并且制定通行價格,發布至智能交通系統,每個車輛通過路網時均需支付相應通行費用;用戶車輛到達十字路口時,獲取實時路網的狀態信息,使用強化學習計算下一時刻的最優行駛路徑;接著用戶車輛將執行的行駛路徑實時反饋至智能交通系統,交通管理者接收到交通流數據后,重復使用卷積神經網絡進行實時更新車流密度,并同步制定下一階段的道路通行價格;本發明提供的網聯智能交通路徑規劃方法能夠應對高速變化的城市交通狀況,強化學習過程在用戶車輛端完成,降低智能交通系統的計算量。
聲明:
“基于路網動態定價的網聯智能交通路徑規劃方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)