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    基于深度學習的PD-1/PD-L1病理圖片識別方法和裝置

    1211   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:23:04
    本申請涉及圖像識別技術和醫療技術領域，提供了一種基于深度學習的PD?1/PD?L1病理圖片識別方法，包括S1步驟：構建深度殘差網絡模型；S2步驟：獲取經人工標記的PD?1/PD?L1免疫組織化學染色圖片；S3步驟：在深度殘差網絡模型上用免疫組織化學染色圖片構建PD?1/PD?L1病理染色圖片識別模型；S4步驟：用識別模型識別待測患者的PD?1/PD?L1病理圖片。本申請還提供相應的基于深度學習的PD?1/PD?L1病理圖片識別裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質。本申請的識別模型可以代替人工判斷，正確、快速、穩定地判斷病人體內的PD?1/PD?L1是否存在陽性表達。
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    聲明：
    “基于深度學習的PD-1/PD-L1病理圖片識別方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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