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    面向人物關系網絡的未知實體關系推斷方法

    942   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:28:33
    本發明公開了一種面向人物關系網絡的未知實體關系推斷方法，獲取人物關系網絡的模式圖和實例圖并劃分為訓練集/測試集；使用智能體通過馬爾科夫決策過程來挖掘元路徑，智能體的獎勵由實例圖中元路徑的覆蓋率得到；使用策略網絡進行迭代訓練，得到識別的元路徑與其覆蓋率和置信度；將過濾后的測試集構成正樣本，去除樣本對中在訓練集中出現的節點；選取測試集中的事實三元組和兩個未知待預測的實體，推斷兩個實體之間的關系。本發明將實體關系的元路徑查找問題建模為模式網絡上的MDP過程，使用具有復雜策略的強化學習智能體，該策略由長短期記憶網絡參數化，能夠找到具有高覆蓋率的元路徑，推斷出的未知實體間關系的準確度更高。
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    “面向人物關系網絡的未知實體關系推斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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