本發明提供了一種基于兩路多分支CNN的單步逆合成方法及系統,其中的方法在進行單步逆合成預測時,輸入待預測分子的SMILES序列,經過兩路多分支卷積層,特征拼接層,全連接層后,輸出反應規則集能產生該分子的前k條反應規則。根據輸出的反應規則,結合待預測分子的SMILES,最終計算得到目標分子的反應物SMILES,實現單步逆合成自動化。本實施例還提出一種基于兩路多分支CNN的單步逆合成系統,通過反應數據集獲取,訓練集構造,模型構建,模型訓練,單步逆合成預測以及結果可視化等模塊處理過程,實現了目標分子的單步逆合成自動化。本發明成果既可用于化學逆合成領域,也可用于生物逆合成領域,具有比現有方法更廣泛的用途。
聲明:
“基于兩路多分支CNN的單步逆合成方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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