本發明屬于自然語言處理和機器學習技術領域,涉及一種法律問題關鍵詞生成方法,該方法包括模型訓練和預測輸出兩個主要步驟。本發明還提供了一種法律問題關鍵詞生成系統,該系統包括:模型訓練模塊和預測輸出模塊,其中,所述模型訓練模塊包括:訓練集提供模塊、模型訓練模塊以及保存模塊;所述預測輸出模塊包括:輸入與生成模塊、詞向量集生成模塊、向量輸出模塊、計算模塊、概率分布輸出模塊以及關鍵詞輸出模塊。本發明具有如下有益效果:在預測輸出之前,先對seq2seq模型進行訓練,使得本發明可以實現抽取法律問題中不存在的關鍵詞;在解碼過程中引入強化學習,從而顯著提高抽取的關鍵詞的準確性,并添加了注意力機制,突出了學習重點。
聲明:
“法律問題關鍵詞生成方法及其系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)