一種基于快速梯度下降的單交叉口信號控制的交通狀態對抗擾動生成方法,根據已有的強化學習DQN算法訓練的交通路口信號燈控制模型,利用基于FGSM攻擊并結合梯度值大小對對抗擾動進行離散化處理生成對抗樣本,將對抗擾動與原始狀態相結合得到最終的擾動狀態輸入到智能體模型中,最后在sumo上對單交叉路口的流暢或擁堵程度檢驗效果。本發明可以在使輸出的擾動具有物理意義的情況下限制擾動的大小,從而高效的生成對抗狀態,增加路口的排隊長度和等待時間,大幅降低模型的性能,使交通路口流通度大大降低。
聲明:
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