本發明公開了一種基于高分辨率表征學習的抽油機運行軌跡模擬方法,屬于石油工程技術領域,包括如下步驟:構建并聯多分辨率網絡模型;設定模型參數;收集抽油機圖像數據集,標注關鍵點并制作樣本集;增強數據集;輸入并聯多分辨率網絡模型進行多分辨率并行卷積;多分辨率融合;輸出預測關鍵點位置熱點圖;誤差反向傳播,優化學習器參數;輸出抽油機關鍵點預測熱圖;模型評價;輸出模型在線應用。本發明方法學習到的抽油機關鍵點高分辨率表示不僅在語義上很強,而且在空間上也很精確。本發明借助多分辨率并聯網絡,實現關鍵點熱圖預測,模擬抽油機運行軌跡,節省油田成本。
聲明:
“基于高分辨率表征學習的抽油機運行軌跡模擬方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)