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    基于多場景補償的產品關鍵指標數據驅動建模方法

    736   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:30:15
    本發明公開了一種基于多場景補償的產品關鍵指標數據驅動建模方法，包括以下步驟：以產品關鍵指標統計值數據時間戳為終點，選取實時數據。數據的時間跨度為1小時，時間間隔為1分鐘，最后得到若干組包含60個測量數據的時間序列作為一個訓練樣本。本發明有效地劃分了當前產品執行時的運行外部環境情況；模型結構具有較高的可解釋性，便于判斷模型合理性；引入支持向量機學習不同場景間模型的誤差項作為非線性補償，有效地提升了原始線性模型的預測精度；將外部場景模式辨識與數據驅動建模相結合，有效地提升了外部環境波動下產品關鍵指標在線預報的準確性；該方法同樣適用于化學工業產品，例如分餾塔出口產品的關鍵指標預測與控制。
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