本發明涉及一種基于能源感知的燒結配料方案級聯優化獲取方法及裝置,所述方法包括以下步驟:1)獲取初始期望燒結指標,期望燒結指標包括固體能耗指標和物理化學指標;2)基于當前期望燒結指標構建配料優化模型,求解獲得最優燒結原料配比方案;3)基于最優燒結原料配比方案及預先訓練好的BP神經網絡預測模型獲得預測燒結指標;4)比較預測燒結指標和當前期望燒結指標,若滿足設定要求,則執行步驟6),若否,則執行步驟5);5)判斷是否到達最大迭代次數,若是,則執行步驟6),若否,則調整設定要求和/或當前期望燒結指標后,返回步驟2);6)獲得最終燒結原料配比方案。與現有技術相比,本發明具有降低能耗、準確度高等優點。
聲明:
“基于能源感知的燒結配料方案級聯優化獲取方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)