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    用于航空領域的知識元抽取方法

    922   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:56:36
    本發明提供一種用于航空領域的知識元抽取方法，具體實施步驟包括：將航空領域的結構化標注數據輸入到Bert模型，輸出結構化標注數據的特征向量；將輸出的特征向量和Word2Vec模型學習到的特征向量進行融合，并做Concat疊加步驟；將得到的字向量輸入到層次歸一化層，得到標準化的字向量；利用高層強化學習過程對得到的每個字向量進行解碼，按句識別字向量中的關系觸發詞；建立面向航空領域長實體的頭尾指針模型，得到預測出的關系和尾實體起止位置序列；將預測出的實體輸出后，根據實體的標簽信息進行就近原則以及匹配方式進行匹配。本發明面向航空領域，基于鄭碼、五筆、拼音和筆畫等特征融入的方式，與Bert輸出的向量相結合，提升了準確率與召回率。
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    聲明：
    “用于航空領域的知識元抽取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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