本發明涉及一種面向藥物虛擬篩選的深度學習模型在線訓練方法,步驟如下:客戶端選擇數據集、選擇模型、填寫相關參數、上傳算法文件并將數據和算法文件提交給服務端;服務端接收數據和算法文件后,將算法文件存儲到化學生物學算法庫中,根據數據生成配置文件進而生成項目的入口文件;執行入口文件完成加載數據集、加載模型、創建優化器、創建引擎對象、訓練模型等過程;通過客戶端和服務端的交互,實現在線調參和在線測試的過程。本發明自定義待訓練的數據集;在線訓練生成深度學習模型,通過交互了解訓練的收斂性以及測試生成模型的各種性能;實現多個深度學習算法組合,并支持在線訓練生成新的深度模型,驗證不同深度圖模型特征提取的有效性。
聲明:
“面向藥物虛擬篩選的深度學習模型在線訓練方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)