本發明公開了一種面向倉庫資源配給的智能決策系統及方法,針對倉庫資源存儲過剩以及供給不足等配給問題,利用機器學習的方法在現有需求數據的基礎上對未來的需求進行預測,預測需求數據結合強化學習自學習能力實現倉庫資源決策管理,旨在提高倉庫資源的利用率以及減少資源維護成本。本發明在動態性的市場變化中減弱人為主觀上的決策效果,能夠提高倉庫資源的利用率以及減少資源維護成本。
聲明:
“面向倉庫資源配給的智能決策系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)