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    基于信號處理的電動汽車電池故障診斷方法

    931   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:56:51
    本發明公開了一種基于信號處理的電動汽車電池故障診斷方法，該方法采用經驗小波變換與樣本熵方法對電動汽車電池歷史數據進行特征提取，建立電池狀態特征空間，以此為訓練樣本，采用具有多分類性能的層次支持向量機建立電池故障診斷模型；模型輸入的測試樣本為電池在線數據狀態特征空間，模型輸出為故障類型，實現對電動汽車電池的在線實時故障診斷。本發明提供的基于信號處理的電動汽車電池故障診斷方法，將基于信號處理的方法與機器學習相結合，通過對電池使用數據的充分利用，實現電動汽車電池故障診斷研究，一方面可避免建立復雜的電化學解析數學模型，提高故障診斷效率，另一方面也可通過有效的特征提取和準確建模提高故障診斷精確度。
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    “基于信號處理的電動汽車電池故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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