本發明公開了一種基于煤巖高光譜反射特性的煤巖界面識別方法,此方法根據被測煤巖所含礦物的化學成分和組成結構不同,其在特定波長點處對相同光反射吸收的高光譜反射率特性不同,采用高光譜進行地下煤巖界面感知,對感知數據利用全波形、特征參量及人工智能識別等方法保證環境適用性和判別精度。通過建立我國主要煤巖的高光譜數據庫,對包絡線預處理后的光譜曲線全波形、差異吸收谷反射率曲線中提取的特征參數、差異吸收谷反射率曲線全波形數據,采用四種識別模型實現對未知類型試樣的識別。本發明解決了在不同的煤系或煤田的煤層類型結構和頂底板沉積巖類型結構變化多樣的情況下,快速高效地區分煤巖界面的問題。
聲明:
“基于煤巖高光譜反射特性的煤巖界面識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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