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    基于自舉DQN的增強學習深度搜索方法

    754   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:56:52
    本發明提出了一種基于自舉DQN的增強學習深度搜索方法，主要內容包括自舉Deep?Q?Network(DQN)、深度搜索和環境背景；其中自舉Deep?Q?Network包括自舉樣本和自舉DQN，深度搜索包括深度搜索測試和自舉DQN驅動深度搜索，環境背景包括生成在線自舉DQN和自舉DQN驅動。自舉DQN是一種結合了深度學習與深度探索的實用強化學習算法，證明了自舉可以對深度神經網絡產生有效的不確定性估計，也可擴展到大規模的并行系統，在多個時間步驟上對信息進行排序，保證樣本的多樣性；在復雜的環境中自舉DQN作為有效的增強學習中的一種算法，并行處理大量數據，計算成本低，學習效率高，性能表現優異。
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    聲明：
    “基于自舉DQN的增強學習深度搜索方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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