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    基于殘差熵和分層雙支持向量機的指標預報方法及應用

    858   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:56:55
    基于殘差熵和分層雙支持向量機的指標預報方法及應用，屬于自動控制、信息技術和先進制造領域，其特征在于，針對生產過程指標預測中訓練樣本數據少的建模難題，提出一種基于殘差熵和分層雙支持向量機的建模方法，該方法采用外層支持向量機中二次優化問題的KKT條件將模型輸入/輸出訓練數據分為外層和內層支持向量機的訓練數據，利用外層訓練數據對外層支持向量機進行訓練，采用殘差熵度量外層建模誤差序列中所含信息的確定性程度，當殘差熵較大時，利用內層訓練數據對內層支持向量機進行訓練。該方法可用于預報多類具有小樣本特征的指標預報問題，如馬蹄焰玻璃窯爐碹頂溫度預報、微電子化學機械研磨過程的研磨厚度預報和城市GDP指標預報。
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