• <tr id="qwu6y"></tr>
  • <menu id="qwu6y"><wbr id="qwu6y"></wbr></menu>
  • 合肥金星智控科技股份有限公司
    宣傳

    位置:中冶有色 >

    有色技術頻道 >

    > 化學分析技術

    > 基于卷積神經網絡的致密砂巖裂縫智能識別方法

    基于卷積神經網絡的致密砂巖裂縫智能識別方法

    983   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-19 08:56:56
    本發明公開了圖片識別領域內的一種基于卷積神經網絡的致密砂巖裂縫智能識別方法,其包括以下步驟:步驟一:構建基于卷積神經網絡的致密砂巖裂縫智能識別方法;步驟二:應用上述智能識別方法識別致密砂巖裂縫發育狀況;步驟三:智能識別卷積神經網絡的強化學習與更新,根據診斷結果更新卷積神經網絡方法,本發明通過對電測曲線樣本集學習,避免主觀經驗的影響和信息的丟失,且通過不斷修正,不斷擴大樣本集空間,實現了裂縫智能識別,可用于石油與天然氣工程裂縫識別中。
    登錄解鎖全文
    聲明:
    “基于卷積神經網絡的致密砂巖裂縫智能識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
    分享 0
             
    舉報 0
    收藏 0
    反對 0
    點贊 0
    標簽:
    化學分析
    全國熱門有色金屬技術推薦
    展開更多 +

     

    中冶有色技術平臺

    最新更新技術

    報名參會
    更多+

    報告下載

    赤泥綜合利用研究報告2025
    推廣

    熱門技術
    更多+

    衡水宏運壓濾機有限公司
    宣傳
    環磨科技控股(集團)有限公司
    宣傳

    發布

    在線客服

    公眾號

    電話

    頂部
    咨詢電話:
    010-88793500-807
    專利人/作者信息登記
    久爱国产精品一区免费视频_无码国模国产在线观看_久久久久精品国产亚洲A_国产综合精品无码
  • <tr id="qwu6y"></tr>
  • <menu id="qwu6y"><wbr id="qwu6y"></wbr></menu>