本申請屬于深度學習技術領域,具體涉及一種神經網絡架構搜索方法、神經網絡應用方法、設備及存儲介質。其中的方法包括:通過強化學習架構搜索方法搜索到第一神經網絡模型,對所述第一神經網絡模型,基于預設的跳躍連接數量,進行網絡結構搜索,得到第二神經網絡模型;基于預先建立的評估網絡的參數對所述第二神經網絡模型的結構進行設置,在測試數據集上進行訓練,獲取訓練后的神經網絡模型。本申請方法中的神經網絡架構搜索速度更快,有效解決了網絡架構搜索資源消耗太多的問題。通過訓練得到的神經網絡模型對目標圖像進行處理,可執行多種圖像處理任務,圖像處理時識別精度更高。
聲明:
“神經網絡架構搜索方法、神經網絡應用方法、設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)