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    基于數據驅動自學習的無損檢測方法

    854   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:57:42
    本申請公開了一種基于數據驅動自學習的無損檢測方法，該方法包括：步驟1，通過激振裝置敲擊檢測物體產生沖擊彈性波，利用動態信號采集儀獲取沖擊彈性波對應的二維音頻圖譜；步驟2，根據檢測物體的類型以及二維音頻圖譜中主頻波峰、次頻波峰的數量，生成二維音頻圖譜的標簽；步驟3，基于卷積神經網絡，搭建初始無損檢測模型，并利用具有標簽的二維音頻圖譜，對初始無損檢測模型進行訓練，將訓練好的模型記作無損檢測模型。通過本申請中的技術方案，與機器學習大數據分析算法相結合，機器學習對復雜多樣的數據進行深層次的分析，快速準確自動檢測定位內部缺損。
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    聲明：
    “基于數據驅動自學習的無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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