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    基于近紅外光譜的富士蘋果品質無損檢測方法

    962   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:57:49
    本發明公開了一種基于近紅外光譜的富士蘋果品質無損檢測方法。包括以下步驟：步驟一：選取一批完好無損的富士蘋果作為實驗樣本；步驟二：蘋果近紅外光譜的采集；步驟三：利用主成分分析算法對蘋果樣本的近紅外光譜數據進行降維處理；步驟四：測量蘋果樣本的酸度、糖度值，并進行記錄；步驟五：利用經過預處理的近紅外光譜數據、酸度值、糖度值結合BP神經網絡算法建立蘋果酸度、糖度預測模型，進而實現對蘋果內部品質的檢測。本發明能夠快速預測蘋果的酸度、糖度值，并直接顯示其預測值，預測精度滿足實際生成要求，實驗系統操作方法簡單，可用于蘋果內部品質的在線檢測分級。
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    聲明：
    “基于近紅外光譜的富士蘋果品質無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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