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    基于卷積神經網絡的柑橘糖度無損檢測方法

    796   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:57:52
    本發明提供了一種基于卷積神經網絡的柑橘糖度無損檢測方法，其預處理步驟簡單，可滿足柑橘糖度無損快速檢測的要求，其包括以下步驟：選取柑橘，獲取原始光譜數據，獲取實際糖度數據，建立卷積神經網絡模型，采用數據預處理方法對數據進行預處理，訓練集光譜預處理數據、訓練集實際糖度預處理數據作為卷積神經網絡模型的訓練輸入，進行訓練，模型效果判斷，獲得驗證集預測糖度數據與驗證集實際糖度之間的誤差，根據誤差對模型進行訓練，直至模型建立完成，采用上述建立的卷積神經網絡模型對柑橘糖度進行預測。
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    聲明：
    “基于卷積神經網絡的柑橘糖度無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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