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    基于一維卷積神經網絡的套筒灌漿缺陷無損檢測方法、裝置及存儲介質

    818   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:57:52
    本發明公開了一種基于一維卷積神經網絡的套筒灌漿缺陷無損檢測方法、裝置及存儲介質。首先使用沖擊回波儀器分別對各組預先準備好的未灌漿、灌漿不充分、灌漿密實的套筒試件進行檢測，得到三組原始應力波信號，然后對各種類型的信號分別進行標注標簽，劃分訓練集和驗證集，形成數據集；接著建立一維卷積神經網絡模型；最后使用沖擊回波儀器檢測待檢測的灌漿套筒得到原始應力波信號，將原始應力波信號樣本輸入到套筒灌漿缺陷檢測模型中，得到套筒灌漿是否存在缺陷的檢測結果。本發明對灌漿套筒的缺陷的檢測準確率高，并且自動化程度高，可以實時獲得檢測結果，有效的提高了檢測效率。
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    聲明：
    “基于一維卷積神經網絡的套筒灌漿缺陷無損檢測方法、裝置及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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