本申請涉及一種農產品營養成分近紅外無損在線品質檢測方法和系統,通過對樣品近紅外光譜采集點進行采樣,獲取采樣點平均光譜數據作為預測光譜數據;根據所述預測光譜數據,分別采用PCR和PLS兩種建模方法建立預測模型,并獲取成分參數數據;將獲取的成分參數數據與營養成分預測參考值比較,獲取方差并得出品質檢測結果。能夠獲得不同光譜預處理方法對不同營養成分含量最優模型的主要參數,快速地對農產品進行營養成分分析。本申請實施例中以甘薯為例,利用不同光譜處理方法,同時建立甘薯中6種營養成分(水分,還原糖,粗蛋白,纖維素,粗脂肪和礦物質)的近紅外光譜檢測模型,且各營養成分最優模型的檢測回歸系數均大于0.9。
聲明:
“農產品營養成分近紅外無損在線品質檢測方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)