本發明涉及一種基于電渦流的油田套管缺陷無損檢測方法,包括計算23個電渦流信號和的波峰,采用自適應閾值識別變形段,針對每一個變形段,進行差分處理,并將連續多組數據合并構成多層數據,對所有數據進行Fisher降維,選擇降維后的多維數據作為特征值,采用RBF神經網絡方法進行樣本訓練和測試數據的識別,從而能判別出所有變形段的位置和識別出變形段中的缺陷類型。本發明充分考慮了氣田下環境復雜、容易發生三維變形、變形種類多等問題,能準確判別變形段所在的位置信息和識別變形段的缺陷類別,提高了變形段判別率和缺陷識別率,能夠及時發現和處理套管缺陷,充分保障了油田開采的安全性。
聲明:
“基于電渦流的油田套管缺陷無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)