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    基于機器視覺學習的獼猴桃成熟度無損鑒別預測方法

    1041   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:00
    本發明涉及水果成熟度鑒別技術領域，且公開了基于機器視覺學習的獼猴桃成熟度無損鑒別預測方法，包括以下步驟：S1：收集獼猴桃數據，在3?6天里，每天同一時間段分別采集40?80個獼猴桃的圖像，并在同一位置按壓判斷獼猴桃是否成熟，做好標簽記錄并按標簽保存圖像文件，得到原始數據集；S2：提取數據，提取原始數據集中獼猴桃表皮的顏色、紋理；S3：判斷，使用經驗判斷法將樣本數據各個時間各個獼猴桃貼上成熟度標簽，成熟度分為三個階段——未熟、微熟和成熟。本發明排除人主觀性干擾，降低人力成本，適合大批量識別操作，識別正確率遠高于人工經驗識別，避免了識別過程中對獼猴桃造成損傷，識別成本低。
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    “基于機器視覺學習的獼猴桃成熟度無損鑒別預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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