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    基于深度學習算法的復合材料缺陷無損探傷方法

    861   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:03
    本發明公開了一種基于深度學習算法的復合材料缺陷無損探傷方法，首先對原始圖像進行預處理，每張預處理圖像對應一張標簽圖片；以預處理圖像作為U?net網絡的輸入，標簽圖像作為標簽，通過梯度下降法對U?net網絡進行迭代訓練，訓練完成的U?net網絡構成處理網絡；處理網絡的輸出為輸入圖像的特征圖；將待處理圖像輸入處理網絡后輸出特征圖，通過閾值分割算法對特征圖進行處理，得到標記缺陷的二值圖像，再通過矩形框定位算法在二值圖像中定位缺陷位置；最終將二值圖像和待處理圖像融合，在待處理圖像中定位缺陷。本發明通過神經網絡學習特征的快捷性和高準確性，解決傳統算法的局限性，為復合材料的缺陷檢測提供新的思路。
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    “基于深度學習算法的復合材料缺陷無損探傷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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