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    植物葉片氮素豐缺快速無損高準確率的鑒別方法

    891   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:04
    本發明公開了一種基于高光譜的植物葉片氮素豐缺快速無損高準確率的鑒別方法。本發明對葉片樣本進行高光譜采集，在對高光譜數據進行降噪預處理后，對光譜數據進行特征提取，建立光譜特征與植物葉片氮素水平標準類別的校正模型；采集未知樣本的高光譜數據，對光譜數據進行降噪預處理后，將光譜轉換為特征空間，代入校正模型對待測樣本進行氮素水平分類鑒別，得出植物葉片是否為缺氮、正常氮還是過量氮水平。本發明技術方案采用便攜式高光譜儀器進行采集植物葉片光譜，采用一種Adaboost+SLPP特征提取方法對葉片光譜數據進行特征提取，利用KNN作為分類器，能有效提高鑒別預測準確率。
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    聲明：
    “植物葉片氮素豐缺快速無損高準確率的鑒別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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