本發明公開了一種基于無人機巡檢的結合深度學習的大壩裂縫檢測方法,包括如下過程:通過無人機采集大壩表面圖像,相鄰兩張圖像有設定重疊比例的重疊區,采用遠處拍攝和近處拍攝兩種采集方式完成大壩整體的圖像采集;對采集圖像進行預處理;將完成圖像預處理的圖像和原始圖像放入構建的大壩裂縫識別模型中進行訓練,實現識別結果融合;基于圖像灰度閾值分割裂縫像素,根據連通域分析,完成裂縫分割;步驟五,在原圖像完成裂縫分割處理后利用傾斜攝影進行三維重建,得到帶有裂縫信息的大壩三維模型。通過本發明,可以實現對結構裂縫進行快速巡檢和三維量化的無損檢測,具有較大的工程應用價值。
聲明:
“基于無人機巡檢的結合深度學習的大壩裂縫檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)