本發明公開了一種基于光譜形態轉移的近紅外單籽粒作物成分檢測方法,所述檢測方法具體為采集粗加工后的單籽粒作物(或作物粉末)的近紅外光譜,以常規化學法為參比,建立光譜與參比值之間的模型。預測時采集待測單籽粒作物光譜,通過標準光譜以及光譜空間轉換算法,將待測單籽粒作物光譜轉移成粗加工后的單籽粒作物(或作物粉末)的光譜形態,繼而使用模型預測其組分。該方法優點在于,建模分析對象為粗加工后的單籽粒作物(或作物粉末),而不是品種來源復雜、穎殼及顆粒形態干擾大的單籽粒作物,所建模型更加準確、穩??;建模對參比法精度要求低,分析過程經濟節約。檢測時,單籽粒作物不需預處理,檢測結果無損、準確、快速。
聲明:
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