本發明屬于無損檢測技術領域,涉及一種基于BP神經網絡的焊接缺陷巨磁電阻渦流檢測方法包括:選擇不同類型的多個焊接樣本作為訓練樣本;測量每個訓練樣本在同一時刻下的四路巨磁電阻傳感器輸出信號,并提取峰峰值,方差和斜率變化作為訓練樣本特征量;針對不同類型的訓練樣本分別建立神經網絡模型,每個神經網絡模型訓練一個類型的樣本數據,輸入端為該類型樣本的訓練樣本特征量,輸出端為該類型樣本的期望輸出;測量和提取待測樣本特征量;結合訓練好的各個神經網絡模型,進行焊縫質量檢測。本發明的檢測方法,具有響應速度快,實時性好,且測量過程簡單,易于實施的優點。
聲明:
“基于BP神經網絡的焊接缺陷巨磁電阻渦流檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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