本發明公開了一種基于混合模擬退火與遺傳算法的面粉質量檢測方法。主要包括:通過紅外光譜儀掃描面粉,獲得光譜信息,對面粉光譜進行標準正態變量變換消除固體顆粒和表面散射;利用遺傳算法全局搜索最優的光譜信號特征,并用模擬退火算法尋找遺傳算法中的最優個體,實現全局搜索與局部搜索相結合;對特征矢量進行預處理,通過徑向基神經網絡構造分類器,對處理后的特征矢量進行分類,完成面粉質量檢測。該方法具有較好的魯棒性和穩健性,通過光譜預處理去除光譜噪聲,降低模型復雜度,提高運算效率,遺傳算法與模擬退火算法相結合,增強模型的全局和局部尋優能力,利用徑向基神經網絡提高面粉質量檢測的準確度,實現無損檢測。
聲明:
“基于混合模擬退火與遺傳算法的面粉質量檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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