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    基于輕卷積神經網絡的電力電纜破損檢測方法

    1152   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:17
    本發明公開了一種基于輕卷積神經網絡模型的電力電纜破損圖像檢測方法，包括采樣訓練階段和測試階段：對原始圖片進行采樣得到樣本庫，利用樣本數據庫對輕卷積神經網絡模型進行訓練，將待檢測圖像分塊按序輸入訓練完成的網絡，得到破損檢測結果。本發明構造的輕卷積神經網絡作為分類器，提高了檢測的精度和速度。本發明涉及到的方法對測試條件要求低，以電纜表面圖像為分析對象，實地、隨時地無接觸地實施，且能夠極大程度地抑制光線、陰影、灰塵和水漬等其他因素的干擾，無須預處理，能實現高效、無損和快速地大規模電纜外表面破損檢測，魯棒性好，對電纜表面各種異常損傷均能正確檢測，實用價值高。
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    “基于輕卷積神經網絡的電力電纜破損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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