本發明提供一種果蔬干制過程中的果蔬含水率檢測方法及系統,屬于果蔬干制技術領域,獲取待檢測的果蔬樣品切片圖像;利用訓練好的預測模型,對所述待檢測的果蔬樣品切片圖像進行處理,獲得處理結果,所述處理結果包括果蔬樣品的含水率;其中,所述訓練好的預測模型由訓練集訓練得到,所述訓練集包括多張果蔬樣品切片圖像以及標注圖像中果蔬樣品的真實含水率的標簽。本發明提取了圖像中果品的灰度特征、色彩特征和形狀體征,驗證了其與果品的含水率間的聯系,通過多項式擬合與GRNN神經網絡結合的方式,可以有效測定果品的含水率,降低了測量誤差,實現了果蔬干制中的果蔬無損含水率測定。
聲明:
“果蔬干制過程中的果蔬含水率檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)