本發明公開了一種基于葉綠素熒光成像的綠豆葉斑病的早期檢測方法,通過葉綠素熒光成像系統獲取接菌不同天數的及未接菌綠豆葉片的葉綠素熒光參數,利用主成分分析(PCA)進行降維處理,選擇解釋率超99%的主成分作為輸入,建立三次多項式支持向量機(Cubic Support Vector Machine,Cubic?SVM)檢測模型。本發明可以實現綠豆葉斑病的早期檢測,且具有快速精準、無損且操作簡便等優點,可為農業生產中精準防治該病害提供參考。
聲明:
“基于葉綠素熒光成像的綠豆葉斑病的早期檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)