本申請公開了一種焊點質量檢測方法、系統、裝置及計算機可讀存儲介質,包括:獲取目標焊點的目標X光圖像;將目標X光圖像輸入焊點質量判斷模型,得到目標焊點的質量結果;其中,焊點質量判斷模型為利用訓練數據集,對基于深度學習算法構建的數學模型進行訓練而成的;訓練數據集包括多個歷史焊點的X光圖像和與每個歷史焊點相應的類別信息;本申請通過X光機對待測焊片進行照射,獲取目標焊點的目標X光圖像,利用基于深度學習算法生成的焊點質量判斷模型,通過分析目標X光圖像中的圖形特征從而判斷目標焊點的質量是否合格,實現無損檢測焊點質量,更加精準和快速。
聲明:
“焊點質量檢測方法、系統、裝置及可讀存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)