本發明公開了一種區塊鏈聯邦學習系統及拜占庭攻擊檢測方法,其中區塊鏈聯邦學習系統包括數據持有者、驗證器、礦工和任務發布者;若干個驗證器構成驗證器組,每個驗證器組與一個礦工相連接構成邊緣云,每個數據持有者隨機與附近邊緣云的驗證器組中的任一驗證器相連接;所有邊緣云的礦工構建區塊鏈網絡,并通過區塊鏈網絡與任務發布者相連。本區塊鏈聯邦學習系統可部署于包含移動邊緣計算、微數據中心、微云在內的多種邊緣計算場景中,利用邊緣基礎設施的充足計算、通信、存儲資源來均衡驗證負載,從而減小驗證時延,提高系統效率。本方法可以容忍負精度增益的本地模型,能夠在保障模型精度無損的前提下取得高檢測率。
聲明:
“區塊鏈聯邦學習系統及拜占庭攻擊檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)