本發明公開了一種利用近紅外光譜技術預測火炬松松脂產量的方法,該方法是采集火炬松生長錐木芯校正集樣品的近紅外光譜數據,對火炬松單株產脂量進行常規測定,將采集得到的校正集樣品光譜數據進行光譜預處理后與火炬松單株產脂量的常規測定數據相關聯,用偏最小二乘法結合交互驗證法擬合建立校正模型;利用外部驗證集樣品對模型進行驗證,獲得預測模型;近紅外光譜掃描待測樣品,將光譜特征代入預測模型,獲得火炬松松脂產量預測值。本發明方法可在火炬松原料林的育種過程中實現對松樹產脂量的快速、準確、無損地測定,預測結果準確可靠,為高產優質火炬松產脂種質資源的快速篩選提供有力科學依據,為高產優質人工脂用原料林的營建提供參考。
聲明:
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