本發明公開了一種利用近紅外光譜技術預測火炬松松脂松節油含量的方法,該方法是采集火炬松松脂校正集樣品的近紅外光譜數據,進行光譜預處理;用常規方法測定校正集樣品中松脂的松節油含量獲得常規測定數據;將預處理后的光譜數據與松節油含量常規測定值關聯,用偏最小二乘法建立校正模型并進行優化;在預測時,用近紅外光譜掃描待測樣品,將待測樣品的光譜特征代入模型,獲得火炬松松脂中松節油含量的預測值。本發明方法可在火炬松原料林的育種過程中實現對松樹松脂中松節油含量的快速、準確、無損地測定,預測結果準確可靠,為高產優質火炬松產脂種質資源的快速篩選提供有力科學依據,為高產優質人工脂用原料林的營建提供參考。
聲明:
“用近紅外光譜技術預測火炬松松脂中松節油含量的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)