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    神經網絡模型預測大學生男子足球員運動損傷風險的方法

    1138   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:38
    本發明公開了一種神經網絡模型預測大學生男子足球員運動損傷風險的方法，包括以下步驟：S1、采集受試者基本信息數據、功能性動作評價指標數據；S2、對受試者進行下肢非接觸損傷情況調查，并分成損傷組和非損傷組；S3、分別采集數據在損傷組和非損傷組間的P值，以P值作為判定各類數據是否被篩選為損傷風險因子的標準；S4、利用損傷風險因子作為自變量、有無非接觸性損傷作為因變量構建多層感知器模型；S5、利用多層感知器模型預測大學生男子足球運動員的非接觸性損傷風險。本發明具有有效預測中國男子大學生足球運動員下肢非接觸性損傷風險，對無損傷人群診斷的正確率為87％，對損傷人群診斷的正確率為93.3％的有益效果。
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