本發明涉及一種油菜需水信息的快速探測方法,所用的近紅外超光譜成像裝置由光箱、鹵鎢燈光源、控制器、計算機、近紅外相機、攝譜儀、鏡頭、Y分支線性和電控位移臺組成。利用近紅外超光譜成像裝置采集油菜葉片的超光譜數據立方體;比較不同波長下超光譜圖像中目標與背景差異,采用背景差異較大的970nm圖像進行目標背景分割;提取油菜含水率的最優波長,利用ENVI軟件抽取720nm、960nm、1450nm處的主成分圖像數據;建立主成分圖像的灰度、紋理和反射強度分布特征空間,結合葉片含水率數據,基于偏最小二乘法,建立油菜含水率預測模型,參考標準化管理的對照組樣本和實時環境溫濕度數據,給出油菜的需水量和灌溉參考信息,實現了油菜需水信息的快速無損探測。
聲明:
“油菜需水信息的快速探測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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