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    采用神經網絡和耦合迭代對16MN鋼承力件進行拉伸損傷狀態的識別系統

    1120   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:40
    本發明公開了一種采用神經網絡和耦合迭代對16MN鋼承力件進行拉伸損傷狀態的識別系統,該系統由多個聲發射換能器(4)、多路前置放大器(3)、一個聲發射儀(2)和一個16MN鋼承力件無損檢測單元(1)組成。16MN鋼承力件無損檢測單元(1)包括有過濾模塊(11)、數據融合模塊(12)。16MN鋼承力件無損檢測單元(1)內嵌在聲發射儀(2)的存儲器中。本發明采用聲發射神經網絡和數據融合模型對16錳鋼拉伸損傷狀態進行識別,建立了16MN鋼拉伸損傷狀態識別診斷系統:首先采用神經網絡構建一個損傷度標志模型,然后用該模型對每個聲發射換能器信息進行局部診斷;進而用神經網絡輸出結果構造數據融合模塊的基本概率值;最后采用數據融合的組合公式對拉伸損傷狀態進行診斷。利用該模型,可對16MN鋼拉伸過程中的損傷狀態進行識別、診斷,進而對其可靠運行提供依據。
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