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    基于預處理集成學習的聲學分類方法及系統

    1135   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:41
    本發明涉及一種基于預處理集成學習的聲學分類方法及系統,該方法包括:在檢測對象處部署聲音采集裝置,用于接收檢測對象所發出的聲音信號;針對采集回的聲音信號使用多種預處理算法處理,得到與之對應的特征圖集,根據特征圖集進行同種神經網絡算法訓練建模,再由得出的多個模型結果加權、投票融合結果最終識別檢測對象的狀態是否正常,大大提高了模型的魯棒性。本發明通過待測對象發出的聲音來檢測其狀態是否正常,能夠快速無損的對待測對象進行檢測,并且避免了人工聽診帶來的主觀性影響。提高了檢測效率,縮短了檢測時間。實現了快速、高效、無損的對象狀態檢測工作。
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    聲明:
    “基于預處理集成學習的聲學分類方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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