本發明公開了一種基于視覺顯著性的HEVC優化算法,首先,建立了一個高清無損eye?tracking數據集,用以推動感知高清視頻壓縮的研究;在視頻顯著性部分,利用深度學習在圖像處理中的優異性能,使用空間注意力增強的VGG?16網絡提取視頻幀的靜態特征,隨后通過ConvLSTM處理視頻長范圍的時域信息進行高精度的視頻顯著性檢測;在高清視頻壓縮部分,使用預測的顯著性圖得到CU的顯著性,從而使用感知顯著性的率失真優化,可以去除更多的主觀視覺感知冗余,提升了視頻壓縮效果,同時降低了視頻壓縮時間,進而使用感知顯著性的QP選擇算法,視頻壓縮效果得到進一步提升。
聲明:
“基于視覺顯著性的HEVC優化算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)