一種基于復數稀疏貝葉斯學習的超聲導波頻散曲線反演方法,涉及超聲無損檢測技術領域。本發明是為了解決超聲導波在板狀薄壁結構中傳播時,由于頻散特性產生波包畸變導致難以準確提取導波信號里的損傷信息的問題。本發明根據導波頻率響應模型轉化為稀疏線性模型,并將復數稀疏線性模型轉換為實數線性模型且采用相同的超參數控制稀疏向量的實部和虛部,保證實部和虛部稀疏一致性,從而提高稀疏貝葉斯學習效果。本發明進行復數稀疏貝葉斯學習時對未知權重系數采用Laplace先驗,促進了波數權重向量的稀疏性,提高導波波數識別的精度?;陔S機布設的傳感器識別頻散曲線,克服了超聲導波在薄壁結構中傳播時由于頻散特性產生波包畸變的問題。
聲明:
“基于復數稀疏貝葉斯學習的超聲導波頻散曲線反演方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)